基于稀疏矩阵快速语音识别方法和装置

摘要

本申请提供了一种稀疏矩阵快速语音识别方法和装置，包括：对所述稀疏矩阵的行下标和列下标进行编码，得到编码数组；使用遗传算法对编码数组按照行或列进行编码数据元素的随机转换，得到多个转换后的编码数组，使用评价函数计算转换后的编码数组对应的稀疏矩阵和多个变异后的转换后的编码数组对应的稀疏矩阵的评价函数值；从排序后的评价函数值筛选出至少两个评价函数值；将至少两个评价函数值对应的编码数组重复进行以上操作，直至找到一个收敛评价函数值；使用收敛评价函数值对应的稀疏矩阵进行语音识别，从而解决了稀疏矩阵运算效率低的问题。

主权项

一种基于稀疏矩阵快速语音识别方法，其特征在于，包括：获取深度神经网络的稀疏矩阵；对所述稀疏矩阵的行下标和列下标进行编码，得到编码数组；使用遗传算法对编码数组按照行或列进行编码数据元素的随机转换，得到多个转换后的编码数组，其中，所述遗传算法包括：选择算子、交叉算子和变异算子；使用选择算子选择满足一定标准的多个转换后的编码数组；使用交叉算子处理满足一定标准的转换后的编码数组，得到多个交叉后的编码数组；使用变异算子处理所述多个交叉后的编码数组，得到多个变异后的编码数组；使用评价函数计算转换后的编码数组对应的稀疏矩阵和多个变异后的转换后的编码数组对应的稀疏矩阵的评价函数值；从排序后的评价函数值筛选出至少两个评价函数值；将至少两个评价函数值对应的编码数组重复进行以上操作，直至找到一个收敛评价函数值；使用收敛评价函数值对应的稀疏矩阵进行语音识别。