故障预测方法、装置、系统和设备

摘要

本发明公开了一种故障预测方法、装置、系统和设备，属于设备管理领域。该方法应用于包括至少一个功能模块的系统，该方法包括：获取功能模块当前采样时间片的运行数据；根据所述当前采样时间片的运行数据和所述功能模块的健康趋势图，得到所述当前采样时间片的运行数据在所述健康趋势图上所处的位置，并根据所述运行数据在所述健康趋势图上所处的位置所在的概率事件发生区，将所述概率事件发生区对应的健康分值作为所述功能模块当前运行状态的健康分值；根据该健康分值，预测该功能模块的运行状态。本发明在功能模块的运行状态可能会发生异常时，及时提醒系统用户，避免功能模块的崩溃，确保了系统运行时的稳定性。

主权项

一种故障预测方法，其特征在于，所述方法应用于包括至少一个功能模块的系统，所述方法包括：获取所述功能模块初始化阶段的运行数据；根据所述初始化阶段的运行数据，获取所述功能模块的健康趋势图；根据所述系统中各个功能模块的健康趋势图，获取所述系统的健康趋势图；获取所述功能模块当前采样时间片的运行数据；根据所述当前采样时间片的运行数据和所述功能模块的健康趋势图，得到所述当前采样时间片的运行数据在所述健康趋势图上所处的位置，并根据所述运行数据在所述健康趋势图上所处的位置所在的概率事件发生区，将所述概率事件发生区对应的健康分值作为所述功能模块当前运行状态的健康分值；根据所述健康分值，预测所述功能模块的运行状态；根据所述系统中各个功能模块的健康分值和所述系统的健康趋势图，获取所述系统的健康分值；根据所述系统的健康分值，预测所述系统的运行状态；其中，根据所述系统中各个功能模块的健康分值和所述系统的健康趋势图，获取所述系统的健康分值，包括：根据所述系统中各个功能模块的健康分值、权重值和所述系统的业务场景权值，应用公式获取所述系统当前运行状态的S值，确定所述系统的S值在所述系统的健康趋势图上所处的概率事件发生区，将所述S值所处的概率事件发生区对应的健康分值作为所述系统当前运行状态的健康分值，其中，F_i为第i个功能模块的健康分值，Q_i为第i个功能模块的权重值，C_i为系统运行的业务场景权值。