一种储层油气预测的方法

摘要

本发明是石油地球物理勘探地震储层预测方法。根据已知储层确定训练样本，计算平均值并标准化，训练构建分类器得到在不同弱分类器个数下的各个堆类中心，各个堆类所属的类别及组合分类器系数，对标准化后的每个标准化后的待分类样本数据进行分类，根据标准化后待分类样本所属类别预测储层的油气分布。本发明可以较好地应用基于属性聚类算法进行储层油气预测。

主权项

一种储层油气预测的方法，特点是通过以下具体步骤实现： 1）在目的层段提取对储层油气敏感的地震属性，根据已知钻井信息确定训练样本数据、测试样本数据和待分类样本数据； 2）计算训练样本数据的平均值，对训练样本数据、测试样本数据和待分类样本数据进行标准化； 3）利用属性均值聚类结合AdaBoost方法对标准化后的训练样本数据进行训练，构建分类器； 4）利用步骤3）构建的分类器对标准化后的测试样本数据进行分类，计算标准化后的测试样本数据的分类正确性； 若标准换后的测试样本的分类正确性大于90%，则认为由步骤3）得到的分类器是合适的，否则调整最大弱分类器个数，重新进行步骤3）； 5）通过步骤3）分类器的构建，得到在不同弱分类器个数下的各个堆类中心m，各个堆类所属的类别及组合分类器系数α；利用步骤3）构建的分类器对标准化后的每个标准化后的待分类样本数据进行分类； 分类步骤如下： （1）在不同弱分类器个数下，求取标准化后的待分类样本x与各个堆类中心m的欧式距离，寻找两者距离最近的堆类； （2）对所属的类别相同的最近的堆类，弱分类器的组合分类器系数相加； （3）比较各个类别下的组合分类数系数大小，标准化后的待分类样本属于组合分类系数最大所对应的类别； 6）根据标准化后待分类样本所属类别预测储层的油气分布。