基于眼底图像的动静脉视网膜血管分类方法

摘要

本发明公开了一种基于眼底图像的动静脉视网膜血管分类方法，包括：(1)获取眼底图像的全局血管集和视盘定位信息，所述的全局血管集为所述眼底图像中所有血管的集合，所述的视盘定位信息包括所述眼底图像的视盘中心；(2)根据所述的全局血管集和视盘定位信息确定主血管，并对主血管进行分类得到主血管分类信息；(3)利用所述的主血管分类信息采用基于SAT的广度搜索算法对所述的全局血管集中的血管进行分类得到全局分类信息。本发明首先获取视盘周围的主血管的分类信息，并从主血管开始基于SAT的广度搜索算法外扩扩散得到所有血管，实现了一个完整的自动血管分类方法，无需人工干预，且分类精度高。

主权项

一种基于眼底图像的动静脉视网膜血管分类方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)针对所述眼底图像，基于血管分割法获取若干个不同的全局血管集；(2)针对每个全局血管集，基于模糊收敛算法获取对应的最终收敛区域，并根据各个最终收敛区域的重叠情况确定所述眼底图像的视盘中心；(3)选择一个全局血管集，根据该全局血管集和视盘定位信息确定主血管，并对主血管进行分类得到主血管分类信息；(4)利用所述的主血管分类信息采用基于SAT的广度搜索算法对所述的全局血管集中的血管进行分类得到全局分类信息。