发明名称 |
韵律事件检测方法和装置 |
摘要 |
本发明公开一种韵律事件检测方法和装置,涉及语音技术。为解决现有技术韵律事件检测的准确率较低的问题而发明。包括:接收到待检测语音时,获取预先训练一组受训语音得到的判别式模型M<sub>1</sub>、M<sub>2</sub>…M<sub>n</sub>;以音节为单位划分待检测语音,得到至少一个待检测样本;提取每个待检测样本对应的待检测声学特征;使用判别式模型M<sub>1</sub>根据对应的待检测声学特征对每个待检测样本进行初步分类,得到每个待检测样本属于各个类别的第一概率;根据对应的联合检测特征,依次使用判别式模型M<sub>2</sub>…M<sub>n</sub>分别对每个待检测样本进行分类,得到每个待检测样本属于各个类别的第二概率…第N概率;根据第N概率确定韵律检测结果。可以应用在自然语音的检测中。 |
申请公布号 |
CN104575518A |
申请公布日期 |
2015.04.29 |
申请号 |
CN201310487945.6 |
申请日期 |
2013.10.17 |
申请人 |
清华大学;深圳市车音网科技有限公司 |
发明人 |
刘加;赵军红;袁桦;张卫强;何亮;赵峰;邵颖 |
分类号 |
G10L25/03(2013.01)I |
主分类号 |
G10L25/03(2013.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种韵律事件检测方法,其特征在于,包括:接收到待检测语音时,获取预先训练一组受训语音得到的判别式模型M<sub>1</sub>、M<sub>2</sub>…M<sub>n</sub>,n>1;以音节为单位划分所述待检测语音,得到至少一个待检测样本;分别从所述至少一个待检测样本中提取每个待检测样本对应的待检测声学特征;使用所述判别式模型M<sub>1</sub>根据对应的待检测声学特征对每个待检测样本进行初步分类,得到每个待检测样本属于各个类别的第一概率;根据对应的联合检测特征,依次使用所述判别式模型M<sub>2</sub>…M<sub>n</sub>分别对每个待检测样本进行分类,得到每个待检测样本属于各个类别的第二概率…第N概率;根据所述第N概率确定所述至少一个待检测样本的韵律检测结果;所述对应的联合检测特征,包括:根据所使用的判别式模型的前一个判别式模型对所述至少一个待检测样本中目标样本分类后得到的待检测本地概率;根据所述前一个判别式模型对所述至少一个待检测样本中目标样本的相邻预设相邻数目个待检测样本分类后得到的待检测相邻概率;以及根据每个待检测样本对应的待检测声学特征,获取的所述目标样本对应的待检测声学特征。 |
地址 |
100084 北京市海淀区清华园1号清华大学罗姆楼8-101 |