视频自适应优化的方法及装置

摘要

本发明适用于视频优化领域，提供了视频自适应优化的方法及装置。所述方法包括：a，分离音频文件和视频文件；b，读取视频文件的一帧图像数据；c，抽取帧图像数据的通道数据，根据通道数据来设置低设置阈值和高设置阈值；d，将通道数据分别与其对应的低设置阈值和高设置阈值比较，根据比较结果设置相应通道的通道数据；e，将通道数据分离为高频分量和低频分量并处理；f，合成一帧图像数据；g，调整新的帧图像数据的伽玛值；h，将图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出；重复执行b至h，直到视频文件全部处理结束。本发明实施例能够改善视频的观赏效果。

主权项

一种视频自适应优化的方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：步骤a，读取多媒体文件，并分离所述多媒体文件的音频文件和视频文件；步骤b，解码分离的视频文件，并读取解码后的视频文件的一帧图像数据；步骤c，分别抽取所述帧图像数据的R、G、B通道的通道数据，根据每个通道的通道数据来设置每个通道的低设置阈值和高设置阈值；步骤d，将图像数据的R、G、B三种通道的通道数据分别与其对应的低设置阈值和高设置阈值比较，并根据比较结果设置相应通道的通道数据；步骤e，将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量，并分别处理分离的高频分量和低频分量；所述将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量，并分别处理分离的高频分量和低频分量的步骤具体包括：通过高斯滤波将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量；结合灰度形态学运算和人眼的亮度调制方式对高频分量进行增强；对低频分量的颜色、饱和度参数进行调整；所述结合灰度形态学运算和人眼的亮度调制方式对高频分量进行增强的步骤具体包括：将原始图像的高频分量进行形态学的开运算，再减去原始图像的高频分量，得到相对峰值；用原始图像的高频分量减去形态学的闭运算后的原始图像的高频分量，得到相对谷值；原始图像的高频分量加上相对峰值，再减去相对谷值；步骤f，将经过处理的高频分量和低频分量重新合成一帧图像数据；步骤g，计算所述重新合成的一帧图像数据的直方图，并根据计算结果与预设的伽玛值表调整所述重新合成的一帧图像数据的伽玛值，所述预设的伽玛值表存储了直方图与伽玛值的对应关系；步骤h，将伽玛值调整后的图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出；重复执行步骤b至步骤h，直到多媒体文件的视频文件全部处理结束。