一种肺部CT图像的血管分叉点提取方法及系统

摘要

本发明属于图像处理领域，提供了一种肺部CT图像的血管分叉点提取方法及系统。该方法及系统充分利用了血管分叉点在几何结构上的球型特征、以及张量投票的累加性，通过对增强后的肺CT图像上属于血管的像素点进行球张量投票，求解球张量显著性系数的局部最大值以获得备选血管分叉点，之后利用主成分分析算法去除血管的末端点，得到准确的肺部血管分叉点。该方法及系统无需图像前期操作，对噪声具有较强的鲁棒性，为后期的图像配准和肺部运动估计提供重要依据，有利于后期的肺部CT图像分析，辅助临床诊断与治疗。

主权项

一种肺部CT图像的血管分叉点提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对肺CT图像中的支气管和血管进行增强，并确定增强后的像素点中、属于血管的像素点；每一个属于血管的像素点分别向投票窗口内的其它属于血管的像素点进行球张量投票；根据球张量投票结果，对每一点累积的球张量票数进行分解，得到备选血管分叉点的集合；利用主成分分析算法对每一备选血管分叉点进行分析，以去除血管的末端点，得到准确的血管分叉点。