一种电池荷电状态估计方法及装置

摘要

本申请公开了一种电池荷电状态估计方法及装置，方法为：针对预先获取的不同倍率下放电实验数据进行拟合，以获得电池放电倍率与电池实际有效容量值的函数关系，利用所述函数关系建立电池系统的状态空间模型，所述状态空间模型包括标识电池荷电状态SOC的状态方程以及观测方程，在所述状态空间模型中，采用遗传重采样粒子滤波的方式确定电池荷电状态SOC。本申请采用粒子滤波的方式进行SOC的估计，充分利用了粒子滤波在求解非线性问题上的优越性，并且通过重采样抑制了粒子滤波算法本身存在的粒子退化的问题，进一步，在重采样过程引入遗传算法，使得粒子的多样性得到了保留，有效的提高了SOC估计精度。

主权项

一种电池荷电状态估计方法，其特征在于，包括：针对预先获取的不同倍率下的放电实验数据进行拟合，以获得电池放电倍率与电池实际有效容量值的函数关系；利用所述函数关系建立电池系统的状态空间模型，所述状态空间模型包括标识电池荷电状态SOC的状态方程以及观测方程；在所述状态空间模型中，采用遗传重采样粒子滤波的方式确定电池荷电状态SOC。