发明名称 |
一种基于多种异构传感器的排队行为检测方法及系统 |
摘要 |
本发明涉及一种基于多种异构传感器的排队行为检测方法及系统,包括以下步骤:利用智能手机内置的多种异构传感器分别采集智能手机的原始测量数据;根据采集的原始测量数据,预测使用智能手机的用户的运动状态、方向状态、位移状态和相对距离;根据预测的运动状态、方向状态、位移状态和相对距离,提取用户进行排队行为的排队特征值;根据排队特征值与机器学算法建立排队模型;利用智能手机内置的多种异构传感器采集智能手机当前的排队特征值,将当前的排队特征值输入排队模型中,根据输出结果判断当前手机是否处于排队状态。本发明能够自动检测出用户的排队行为,并且具有鲁棒性。 |
申请公布号 |
CN104581939A |
申请公布日期 |
2015.04.29 |
申请号 |
CN201510001905.5 |
申请日期 |
2015.01.04 |
申请人 |
中国科学院信息工程研究所 |
发明人 |
孙利民;李强;李志;朱红松 |
分类号 |
H04W64/00(2009.01)I;G06F19/00(2011.01)I;H04W4/02(2009.01)I |
主分类号 |
H04W64/00(2009.01)I |
代理机构 |
北京轻创知识产权代理有限公司 11212 |
代理人 |
杨立 |
主权项 |
一种基于多种异构传感器的排队行为检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:利用智能手机内置的多种异构传感器分别采集智能手机的原始测量数据;步骤2:根据采集的原始测量数据,预测使用智能手机的用户的运动状态、方向状态、位移状态和相对距离;步骤3:根据预测的运动状态、方向状态、位移状态和相对距离,提取用户进行排队行为的排队特征值;步骤4:根据排队特征值与机器学习算法建立排队模型;步骤5:利用智能手机内置的多种异构传感器采集智能手机当前的排队特征值,将当前的排队特征值输入排队模型中,根据输出结果判断当前手机是否处于排队状态。 |
地址 |
100093 北京市海淀区闵庄路甲89号 |