一种低功耗无线体域网的多源生理信号混合压缩方法

摘要

本发明公开了一种低功耗无线体域网的多源生理信号混合压缩方法，其步骤：(1)利用无线体域网络中传感器节点对人体采集多种生理信号数据，进行傅里叶变换，得多维的生理信号的频谱矩阵；(2)将多维生理信号的频谱矩阵通过信号混合系统转换成一维串联频谱序列；(3)对一维串联生理信号序列进行信号压缩，得到串联压缩混合信号，进行调制，由发射端传送到接收端；(4)接收端对压缩混合信号y进行重构出一维串联生理信号信号序列，转换为多维并联混合频谱矩阵；(5)对步骤(4)多维串联生理信号混合频谱进行估计，得到原始生理信号的频谱矩阵。该方法不仅能够降低运算复杂度，减少传输生理信号的数据量，还能降低网络中无线通信的功耗。

主权项

一种低功耗无线体域网的多源生理信号混合压缩方法，其特征在于，该方法具体步骤如下：(1)、利用无线体域网中的传感器节点对人体采集，得到不同的生理信号数据，将不同生理信号数据进行傅里叶变换，得到多维的生理信号的频谱矩阵，记为S(k)；(2)、将步骤(1)获得多维的生理信号的频谱矩阵(S(k))通过信号混合系统得到多维生理信号的线性混合频谱矩阵，记为X(k)，再将多维生理信号的线性混合频谱矩阵(X(k))转换成一维串联频谱序列(3)、利用压缩感知对一维串联生理信号序列进行信号压缩，得到的串联压缩混合信号y，然后对串联压缩信号y进行调制，通过无线通信的方式，将调制后的串联压缩混合信号由发射端传送到无线体域网中的汇聚节点，再由汇聚节点转发给接收端；(4)、接收端通过无线通信的方式接收到的串联压缩混合信号y，然后对串联压缩混合信号y进行解调，再利用块稀疏贝叶斯训练算法对解调后的并联压缩混合信号y进行重构，重构出一维串联生理信号序列再将一维串联生理信号序列串并转换为多维生理信号的线性混合频谱矩阵(X(k))；(5)、对步骤(4)所述的多维生理信号的线性混合频谱矩阵(X(k))进行估计，得到原始生理信号的频谱矩阵。