基于多元线性回归分析的热轧H型钢力学性能预报方法

摘要

本发明公开了一种基于多元线性回归分析的热轧H型钢力学性能预报方法，所述方法包括以下步骤：A、建立热轧H型钢的力学性能预报模型；B、在热轧H型钢的生产现场收集钢材的化学成分、工艺参数和轧后力学性能数据，将上述数据作为力学性能预报模型的输入参数；C、基于多元线性回归分析计算出力学性能预报模型；D、基于力学性能预报模型，根据热轧H型钢的化学成分和预定的工艺参数，对轧后H型钢的力学性能进行计算和预测，得到H型钢力学性能的预测值；E、对比H型钢的力学性能的预测值和目标值，判断是否优化热轧工艺参数，以求得到符合生产性能标准的力学性能目标值；F、根据下一批生产钢材，重复上述步骤。

主权项

一种基于多元线性回归分析的热轧H型钢力学性能预报方法，所述方法包括以下步骤：A、建立热轧H型钢的力学性能预报模型；B、在热轧H型钢的生产现场收集钢材的化学成分、工艺参数和轧后力学性能数据，将上述数据作为力学性能预报模型的输入参数；C、利用IBM Statistical Product and Service Solutions软件，采用线性回归分析中的逐步法进行多元线性回归分析计算出力学性能预报模型，并对回归方程进行显著性检验；D、基于力学性能预报模型，根据热轧H型钢的化学成分和预定的工艺参数，对轧后H型钢的力学性能进行计算和预测，得到H型钢力学性能的预测值；E、对比H型钢的力学性能的预测值和目标值，判断是否优化热轧工艺参数，以求得到符合生产性能标准的力学性能目标值；F、根据下一批生产钢材，重复上述步骤；所述热轧H型钢的力学性能预报模型的表达式如下：Y_i＝α+β₁X₁+β₂X₂+β₃X₃+…+β_kX_k式中：Y_i表示热轧H型钢的力学性能预测值，i＝1、2、3、4分别表示抗拉强度、屈服强度、伸长率和冲击功；α表示预报模型中的常数项系数；β₁、β₂、β₃…β_k表示预报模型因变量的系数；因变量X₁、X₂、X₃…X_k表示钢材的各种化学成分和预定的工艺参数；根据钢种的设计成分和轧制工艺，确定因变量的数值；利用热轧H型钢的实际生产数据进行统计回归，把热轧H型钢的化学成分、工艺参数和实际测试得到的力学性能数值作为预报模型的输入参数，确定所述的力学性能预报模型的全部未知系数。