基于遗传算法的变电站电流量测回路故障检测方法

摘要

本发明提供一种基于遗传算法的变电站电流量测回路故障检测方法，包括：搜寻出变电站内的开关岛；对所述开关岛进行电压状态估计，获得开关岛的最可信相电压有效值；找出所述开关岛中各物理节点所关联的支路；对于所述物理节点，建立方程；对于所述开关岛中的支路建立方程；用遗传算法求解使得以下目标函数最小的所有支路电流、有功、无功，获得各支路量测量的最可信值；根据每条支路量测量的最可信值与量测值的偏差，当偏差大于预设阈值，则生成相应的电流量测回路可能存在故障的告警信息。本发明方法建模简单，考虑了复杂的约束条件，故障检测的准确性高。

主权项

一种基于遗传算法的变电站电流量测回路故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤：搜寻出变电站内的开关岛；其中，所述在变电站内的开关岛是指由如下设备：母线、断路器、刀闸和短引线组成的电气上相连的一组设备，各设备的阻抗为0；对所述开关岛进行电压状态估计，获得开关岛的最可信相电压有效值；找出所述开关岛中各物理节点所关联的支路；对于所述物理节点，建立以下方程：$\underset{k=1}{\overset{N_i}{\Sigma }}{P}_{i\_k}=e_{\mathrm{pi}}\approx 0$$\underset{k=1}{\overset{N_i}{\Sigma }}{Q}_{i\_k}=e_{\mathrm{qi}}\approx 0$式中，Ni为与物理节点i相连的支路数目，k为与物理节点i相连的支路序号，Pi_k和Qi_k均为与物理节点i相连的k支路的三相总功率，所述开关岛中共有NODE个物理节点，i＝1～NODE；对于所述开关岛中的支路建立以下方程：${\left(\sqrt{3}{I}_{j}U\right)}^2-(P_j^2+Q_j^2)=e_{\mathrm{sj}}\approx 0$式中，Ij为支路j的线电流幅值，Pj和Qj分别为支路j的三相有功量测和三相无功量测；用遗传算法求解使得以下目标函数最小的所有支路电流、有功、无功，获得各支路量测量的最可信值：$\min e=\underset{i=1}{\overset{\mathrm{NODE}}{\Sigma }}{e}_{\mathrm{pi}}^2+\underset{i=1}{\overset{\mathrm{NODE}}{\Sigma }}{e}_{\mathrm{qi}}^2+\underset{j=1}{\overset{\mathrm{BRANCH}}{\Sigma }}{e}_{\mathrm{sj}}^2$其中，mine为所述最可信值；根据每条支路量测量的最可信值与量测值的偏差，当偏差大于预设阈值，则生成相应的电流量测回路可能存在故障的告警信息。