发明名称 |
一种基于图正则化稀疏编码的磁共振超欠采样K数据成像方法 |
摘要 |
一种基于图正则化稀疏编码的磁共振超欠采样K数据成像方法,包括以下步骤:(a):在双层伯格曼迭代框架上进行图正则化稀疏编码表示,得到图像稀疏模型;(b):引入辅助变量和轮换求解的技术,在双层伯格曼迭代的内层迭代上更新学字典和稀疏系数;(c):利用部分超欠采样的K数据约束,在双层伯格曼迭代的外层迭代上进行图像更新,以得到成像结果。本发明通过自适应字典学引入图正则化稀疏编码方法,建立邻近图来编码局部结构数据以及挖掘其在几何数据方面的约束,使得图像数据可以更好的稀疏表示;另外本发明可以处理局部几何特征更复杂的图像,能有效的捕获局部的图像结构,恢复出更多的图像细节,得到的图像结果具有更好的保真度。 |
申请公布号 |
CN104574456A |
申请公布日期 |
2015.04.29 |
申请号 |
CN201410707447.2 |
申请日期 |
2014.12.01 |
申请人 |
南昌大学 |
发明人 |
刘且根;卢红阳;张明辉;王玉皞;邓晓华 |
分类号 |
G06T11/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T11/00(2006.01)I |
代理机构 |
南昌新天下专利商标代理有限公司 36115 |
代理人 |
施秀瑾 |
主权项 |
一种基于图正则化稀疏编码的磁共振超欠采样K数据成像方法,其特征是包括以下步骤:步骤(a):在双层伯格曼迭代框架上进行图正则化稀疏编码表示,得到图像稀疏模型;步骤(b):利用引入辅助变量和轮换求解的技术,在双层伯格曼迭代的内层迭代上更新学习字典和稀疏系数;步骤(c):利用部分超欠采样的K数据约束,在双层伯格曼迭代的外层迭代上进行图像更新,以得到成像结果。 |
地址 |
330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号 |