基于广度搜索算法的眼底图像的动静脉视网膜血管分类方法

摘要

本发明公开了一种基于广度搜索算法的眼底图像的动静脉视网膜血管分类方法，包括：(1)获取眼底图像的全局血管集和视盘定位信息，所述的全局血管集为所述眼底图像中所有血管的集合，所述的视盘定位信息包括所述眼底图像的视盘中心；(2)根据所述的全局血管集和视盘定位信息确定主血管，并对主血管进行分类得到主血管分类信息；(3)利用所述的主血管分类信息采用基于SAT的广度搜索算法对所述的全局血管集中的血管进行分类得到全局分类信息。本发明首先获取视盘周围的主血管的分类信息，并从主血管开始基于SAT的广度搜索算法外扩扩散得到所有血管，实现了一个完整的自动血管分类方法，无需人工干预，且分类精度高。

主权项

一种基于广度搜索算法的眼底图像的动静脉视网膜血管分类方法，首先获取眼底图像的全局血管集和视盘定位信息，所述的全局血管集为所述眼底图像中所有血管的集合，所述的视盘定位信息包括所述眼底图像的视盘中心，然后根据所述的全局血管集和视盘定位信息进行动静脉视网膜血管分类，其特征在于，分类时进行如下步骤：(1)根据所述的全局血管集和视盘定位信息确定主血管，并对主血管进行分类得到主血管分类信息；(2)利用所述的主血管分类信息采用基于SAT的广度搜索算法对所述的全局血管集中的血管进行分类得到全局分类信息。