发明名称 特征点定位的方法及装置
摘要 本发明公开了一种特征点定位的方法及装置。该方法包括:获取图像I,图像I包括至少一个特征点;基于图像I的三维姿态二值化特征,对预设的初始三维姿态参数θ<sub>0</sub>进行回归运算,得到收敛的三维姿态参数θ;根据收敛的三维姿态参数θ,确定初始的第1层特征点集的形状参数<img file="DDA0000398422820000011.GIF" wi="96" he="88" />基于图像I的第1层形状二值化特征,对初始的第1层特征点集的形状参数<img file="DDA0000398422820000012.GIF" wi="60" he="84" />进行回归运算,得到收敛的第1层特征点集的形状参数V1。本发明实施例中,分别对三维姿态和特征点集合进行建模,然后根据三维姿态的输出结果选取特征点集合模型的初始化参数,从而能够实现多姿态场景下的特征点定位,同时有较高的准确度和较快的处理速度。
申请公布号 CN104573737A 申请公布日期 2015.04.29
申请号 CN201310493846.9 申请日期 2013.10.18
申请人 华为技术有限公司 发明人 张维;刘健庄;许春景
分类号 G06K9/66(2006.01)I 主分类号 G06K9/66(2006.01)I
代理机构 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 代理人 王君;肖鹂
主权项 一种特征点定位的方法,其特征在于,包括:获取图像I,所述图像I包括至少一个特征点;基于所述图像I的三维姿态二值化特征,对预设的初始三维姿态参数θ<sub>0</sub>进行回归运算,得到收敛的三维姿态参数θ;根据所述收敛的三维姿态参数θ,确定初始的第1层特征点集的形状参数<img file="FDA0000398422790000011.GIF" wi="92" he="79" />基于所述图像I的第1层形状二值化特征,对所述初始的第1层特征点集的形状参数<img file="FDA0000398422790000012.GIF" wi="56" he="78" />进行回归运算,得到收敛的第1层特征点集的形状参数V<sup>1</sup>。
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