一种基于压缩感知的图像重构方法

摘要

本发明涉及一种基于压缩感知的图像重构方法，包括图像采集的稀疏化、观测值的获取和图像信息的重构三个部分，其中，采用小波高频子带变换，针对图像采集实现稀疏化，从数据采样编码端开始到图像重构解码端结束，以系统化的方式对基于压缩感知的图像稀疏和重构进行设计，并且设计力求简洁性和时效性，同时考虑到整个方法的完整性以及稳定性，在满足高效要求的同时，能够突出重构图像的特征信息，得到高性能的图像重构。

主权项

一种基于压缩感知的图像重构方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤001.在编码端，针对原始待处理图像进行预处理，获得N×N大小的待处理图像，采用小波变换方法针对待处理图像进行分解，获得图像平均子带系数矩阵cA、图像垂直细节子带系数矩阵cV、图像水平细节子带系数矩阵cH和图像对角线细节子带系数矩阵cD；步骤002.预设测量维数值M，并根据测量维数值M，构造观测矩阵Φ，其中，观测矩阵Φ的大小为M*Q，N/2经四舍五入获得Q；步骤003.计算观测矩阵Φ分别与图像垂直细节子带系数矩阵cV、图像水平细节子带系数矩阵cH、图像对角线细节子带系数矩阵cD相乘的内积，分别对应获得图像垂直细节高频子带感知矩阵cv、图像水平细节高频子带感知矩阵ch、图像对角线细节高频子带感知矩阵cd；步骤004.在解码端，采用重构算法分别恢复获得图像垂直细节子带系数矩阵cV的逼近系数图像水平细节子带系数矩阵cH的逼近系数图像对角线细节子带系数矩阵cD的逼近系数步骤005.根据图像平均子带系数矩阵cA，以及图像垂直细节子带系数矩阵cV的逼近系数图像水平细节子带系数矩阵cH的逼近系数图像对角线细节子带系数矩阵cD的逼近系数采用小波逆变换方法获得重构图像。