| 发明名称 | 一种语言模型的训练方法及系统 | ||
| 摘要 | 本发明实施例提供了一种语言模型的训练方法及系统，其中的方法具体包括：获取各领域的种子语料；依据各领域的种子语料的向量空间模型对大数据语料进行筛选，得到相应领域的种子筛选语料；分别利用各领域的种子筛选语料训练得到相应领域的筛选模型；对所有领域的筛选模型进行融合，得到相应的筛选融合模型。本发明实施例能够在减小运算量和省时的前提下，提高语言模型参数的合理性。 | ||
| 申请公布号 | CN104572631A | 申请公布日期 | 2015.04.29 |
| 申请号 | CN201410727566.4 | 申请日期 | 2014.12.03 |
| 申请人 | 北京捷通华声语音技术有限公司 | 发明人 | 郑晓明;李健;张连毅;武卫东 |
| 分类号 | G06F17/28(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/28(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人 | 刘祥景 |
| 主权项 | 一种语言模型的训练方法，其特征在于，包括：获取各领域的种子语料；依据各领域的种子语料的向量空间模型对大数据语料进行筛选，得到相应领域的种子筛选语料；分别利用各领域的种子筛选语料训练得到相应领域的筛选模型；对所有领域的筛选模型进行融合，得到相应的筛选融合模型。 | ||
| 地址 | 100193 北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园10号楼二层206-1 | ||