基于迭代阈值的毛豆高光谱图像感兴趣区域自动提取方法

摘要

本发明涉及一种基于迭代阈值的毛豆高光谱图像感兴趣区域自动提取方法，能够自动提取毛豆的感兴趣区域。本发明的技术方案为：a、初置阈值估计值把透射性最强波段下的图像分割成背景和毛豆两部分，计算两部分的灰度平均值，并以此求新的阈值，直到当前计算出的阈值与上一次阈值相等为止。b、为增强对比度，则找出背景坐标，并把背景灰度值赋值为255，毛豆灰度值保持不变。c、再次利用阈值分割把图像二值化，分割出豆荚和豆粒。d、把豆粒即感兴趣区域的坐标映射到其它波段，得到全波段下的感兴趣区域。本发明通过自动提取毛豆的感兴趣区域，并结合分类预估模型及高光谱图像采集系统获得毛豆豆荚螟的检测结果，实时性好，省时省力，可靠性高。

主权项

基于迭代阈值的毛豆高光谱图像感兴趣区域自动提取方法，其特征是，基于迭代法求取阈值具体步骤包括：a、选取初始阈值估计值，一般为图像的最小灰度值和最大灰度值的中间值；b、使用阈值分割图像，把图像分割成背景和目标区域两部分；c、计算背景和目标区域各自范围内的灰度平均值，并以此平均值求出新的阈值；d、重复步骤b和c，直到当前计算出的阈值与上一次的阈值相等为止。