| 发明名称 | 一种水质检测方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种水质检测方法,属于化学分析技术领域,本发明方法包括如下步骤：步骤一：利用二维相关近红外光谱分析技术对水质样本进行分析处理；步骤二：提取各样品二维相关谱矩阵的特征参数；步骤三：构建神经网络判断模型，并将样品特征参数输入神经网络模型，进行水质评价。本发明利用近红外光谱分析方法和BP神经网络对特征值进行识别，判断饮用水中是否含有多少的残余氯，本方法简单，快速、无损。 | ||
| 申请公布号 | CN104568820A | 申请公布日期 | 2015.04.29 |
| 申请号 | CN201410550206.1 | 申请日期 | 2014.10.17 |
| 申请人 | 芜湖扬宇机电技术开发有限公司 | 发明人 | 不公告发明人 |
| 分类号 | G01N21/359(2014.01)I;G01N21/3577(2014.01)I | 主分类号 | G01N21/359(2014.01)I |
| 代理机构 | 代理人 | ||
| 主权项 | 一种水质检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：利用二维相关近红外光谱分析技术对水质样本进行分析处理；步骤二：提取各样品二维相关谱矩阵的特征参数；步骤三：构建神经网络判断模型，并将样品特征参数输入神经网络模型，进行水质评价。 | ||
| 地址 | 241000 安徽省芜湖市鸠江经济开发区万春中路综合楼602室 | ||