发明名称 格基规约算法辅助的无线MIMO系统的接收机检测方法
摘要 本发明提供了一种格基规约算法辅助的无线MIMO系统的接收机检测方法,包括:对接收向量做平移缩放操作;通过格基规约算法,获得新的信道矩阵;在开始检测的一层中,选取一段取值范围内的整数作为该层的K个最佳节点;在其余各层中,结合父节点扩展子节点的方法,并且利用候选最小堆排序算法,选取出的该层的K个最佳节点;对于第一层的K个最佳节点,通过特定的判定条件,选取合适的节点,并且通过左乘变换矩阵以及平移缩放过程,获得原始发送符号。本发明在多输入多输出检测过程中,利用格基规约辅助算法,降低了信道相关性对于多输入多输出检测器的影响,相比于不使用格基规约辅助算法的检测器,提升了检测性能。
申请公布号 CN104580039A 申请公布日期 2015.04.29
申请号 CN201510039626.8 申请日期 2015.01.26
申请人 上海交通大学;联芯科技有限公司 发明人 赵普;楼亦厦;俞晖;邱梦婷;王乃博
分类号 H04L25/02(2006.01)I;H04L1/00(2006.01)I;H04L1/06(2006.01)I 主分类号 H04L25/02(2006.01)I
代理机构 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人 郭国中
主权项 一种格基规约算法辅助的无线MIMO系统的接收机检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:对接收信号向量y做平移与缩放,得到平移缩放后的接收信号向量<img file="FDA0000661908000000011.GIF" wi="67" he="68" />步骤2:对于原信道矩阵H,通过格基规约算法,获得信道矩阵<img file="FDA0000661908000000012.GIF" wi="44" he="70" />以及变换矩阵T,对信道矩阵<img file="FDA0000661908000000013.GIF" wi="48" he="66" />进行QR分解获得<img file="FDA0000661908000000014.GIF" wi="54" he="75" />矩阵与<img file="FDA0000661908000000015.GIF" wi="42" he="66" />矩阵,满足<img file="FDA0000661908000000016.GIF" wi="202" he="66" />即<img file="FDA0000661908000000017.GIF" wi="244" he="83" />步骤3:将<img file="FDA0000661908000000018.GIF" wi="54" he="72" />矩阵的共轭转置与接收信号向量<img file="FDA0000661908000000019.GIF" wi="34" he="68" />相乘,得到接收信号的均衡信号<img file="FDA00006619080000000110.GIF" wi="67" he="65" />步骤4:从均衡信号<img file="FDA00006619080000000111.GIF" wi="40" he="57" />的最下面一层开始,找到第2N<sub>T</sub>层的K个最佳节点,并且计算这K个最佳节点所对应的累积欧式距离值PED;其中,N<sub>T</sub>为发送天线数目,K为预先给定的每层所选的最佳节点数目;其中,<img file="FDA00006619080000000112.GIF" wi="60" he="68" />为2N<sub>T</sub>×2N<sub>T</sub>的上三角矩阵,设<img file="FDA00006619080000000113.GIF" wi="46" he="69" />中第i行第j列的元素为<img file="FDA00006619080000000114.GIF" wi="69" he="73" /><img file="FDA00006619080000000115.GIF" wi="43" he="58" />为列向量,设<img file="FDA00006619080000000116.GIF" wi="40" he="60" />第i行的元素为<img file="FDA00006619080000000120.GIF" wi="75" he="73" />令i=2N<sub>T</sub>,<img file="FDA00006619080000000117.GIF" wi="332" he="154" /><img file="FDA00006619080000000118.GIF" wi="86" he="94" />为第2N<sub>T</sub>层的节点取值范围中心值;选取距离<img file="FDA00006619080000000119.GIF" wi="90" he="88" />最近的K个节点作为第2N<sub>T</sub>层的K个最佳节点;步骤5:基于所获得的第i层的K个最佳节点,选取出第i‑1层的K个最佳节点,并计算第i‑1层的K个最佳节点相应的PED值,并将i的值减1;步骤6:如果i=1,即已经到达叶子层,则进入步骤7,否则,返回步骤5;步骤7:对于步骤6所获得的叶子层的K个最佳节点,选取这些K个最佳节点中一个合适的节点输出;其中:选取合适的节点的过程为:对于步骤6所获得的叶子层的K个最佳节点做判定,判定条件为:若K个最佳节点中的一最佳节点通过左乘变换矩阵T后获得原信道矩阵H的列空间中的格点,该格点属于发送星座图中的点,则该最佳节点满足判定条件;根据这K个最佳节点的判定结果,分为两种情况考虑:1)若这K个最佳节点都不满足判定条件,那么,这K个最佳节点中具有最小PED值的一最佳节点为所述合适的节点;2)若这K个最佳节点中,存在最佳节点满足判定条件,那么,在满足判定条件的最佳节点中具有最小的PED值的节点为所述合适的节点;步骤8:对于步骤7获得的所述合适的节点,左乘变换矩阵T后,通过越界控制,再进行平移与缩放,获得发送符号。
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
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