基于稀疏表示的人脸分类算法的远距离考勤方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏表示的人脸分类算法的远距离考勤方法，属于考勤技术领域，解决现有的考勤不能远距离识别的问题，步骤如下:(1)采集所有被考勤人员的人脸信息作为训练样本数据集；(2)重新采集被考勤人员的人脸信息作为测试样本，基于稀疏表示的人脸分类算法将测试样本在训练样本集中稀疏表示，得到最稀疏的解；(3)将得到的最稀疏的解，基于ZigBee技术的有源RFID实现远距离人员身份信息识别，采用双基站模型，并利用RSSI定位技术对人员通行的方向进行准确的判别，识别出人员是进入考勤区域还是离开考勤区域。本发明实现远距离实时跟踪和记录人员出入的详细情况。

主权项

一种基于稀疏表示的人脸分类算法的远距离考勤方法，其特征在于，如下步骤:(1)采集所有被考勤人员的人脸信息作为训练样本数据集；(2)重新采集被考勤人员的人脸信息作为测试样本，基于稀疏表示的人脸分类算法将测试样本在训练样本集中稀疏表示，稀疏表示是找出线性方程组：Ax＝b最稀疏的解，A是一个m×n的矩阵，是一个向量，x是这个方程组的解，采用一个评估函数J(x)来找到最稀疏的唯一解，定义一个常用的优化问题P_J，P_J：minxJ(x)，使Ax＝b，其中J(x)采用二范数的平方||x||₂²，得到最稀疏的解；(3)将得到的最稀疏的解，基于ZigBee技术的有源RFID实现远距离人员身份信息识别，采用双基站模型，并利用RSSI定位技术对人员通行的方向进行准确的判别，识别出人员是进入考勤区域还是离开考勤区域。