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一种基于大数据技术的校情智能分析系统及方法，其特征是：所述系统包括：云化数据支撑模块，包括云化数据存储模块和云平台管理模块，云化数据存储模块基于大数据技术体系，采用Hadoop HDFS+Hive的模式构建大数据仓库，在大数据仓库的基础上构建多维数据集，为上层模块提供数据支持；云平台管理模块是智能业务分析模块与云化数据支撑模块的接口界面，用于实现负载均衡、资源虚拟化、分布式数据存储管理、容错策略管理和API接口；智能业务分析模块，包括分析功能模块和指标评估模块，分析功能模块具有即席查询/组合条件查询、多维OLAP、KPI指标、MDX查询等分析功能，同时能够实现分类、聚类、关联规则等数据挖掘功能，以及灵活的参数配置功能；指标评估模块从人、财、物、科研、教学等方面进行实时校情评估；智能业务分析模块接受上层的数据分析任务，通过分析功能模块实现大数据分析，并综合利用云化数据支撑模块提供的数据，进一步进行事件因果分析、整体校情评估、未来趋势预测；最后将分析结果返回给上层；信息展现模块，生成数据分析任务传递给智能业务分析模块，并接收其返回的结果，通过可交互的可视化技术将校情分析评估结果、各类详情数据分层级进行综合、实时的展现；为用户提供操作界面，具有可视化图表、分析报告、内容检索、消息推送/订阅等功能；所述方法包括如下步骤：步骤S1、通过并行运算将海量数据从各业务数据源中整合存储到大数据仓库中；步骤S2、在大数据仓库的基础上创建基于多维数据集(Cube)的校情分析模型；步骤S3、对校情分析模型中的海量多维数据进行聚类、分类等数据挖掘、分析处理；步骤S4、进行校情一、二、三级指标的实时评估；步骤S5、进一步综合利用云化数据支撑模块提供的数据，进行事件因果分析、校情整体评估、未来趋势预测；步骤S7、通过可交互的可视化展现方式实时显示详细报表、校情一/二/三级指标。 |
