发明名称 |
图片排序方法及装置 |
摘要 |
本发明涉及一种图片排序方法及装置,所述方法包括:利用初始关键词进行图片搜索,根据所述初始关键词的搜索结果,计算得到所述搜索结果的锚文本概念集合,并计算得到所述锚文本概念集合中的锚文本概念之间的关联度权值,以所述锚文本概念集合中的锚文本概念为顶点、所述锚文本概念之间的关联度权值为顶点之间的边的权值,构成锚文本概念图结构ACG;利用所述锚文本概念获取训练正样本,并利用所述训练正样本训练分类器;利用所述ACG和所述分类器得到概念投影向量,计算所述初始关键词的搜索结果中各图片之间的ACG距离,根据所述ACG距离对所述各图片进行排序。本发明使得图片的搜索结果的排序更加准确,较为符合用户的搜索意图。 |
申请公布号 |
CN104572651A |
申请公布日期 |
2015.04.29 |
申请号 |
CN201310474547.0 |
申请日期 |
2013.10.11 |
申请人 |
华为技术有限公司 |
发明人 |
邱石;王晓刚;鞠汶奇;刘健庄;汤晓鸥 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京亿腾知识产权代理事务所 11309 |
代理人 |
李楠 |
主权项 |
一种图片排序方法,其特征在于,所述方法包括:利用初始关键词进行图片搜索,根据所述初始关键词对应的搜索结果,计算得到所述搜索结果的锚文本概念集合,并计算得到所述锚文本概念集合中的锚文本概念之间的关联度权值,以所述锚文本概念集合中的锚文本概念为顶点、所述顶点之间的连线为顶点的边,所述顶点的边具有所述锚文本概念之间的关联度权值,构成锚文本概念图结构Anchor Concept Graph ACG;所述锚文本概念之间的关联度权值表示所述锚文本概念之间的语义关联度大小;利用所述锚文本概念获取训练正样本,并利用所述训练正样本训练分类器得到训练好的分类器;利用所述ACG和所述训练好的分类器进行概念投影得到概念投影向量,根据所述概念投影向量计算所述初始关键词对应的搜索结果中各图片之间的ACG距离,根据所述ACG距离对所述初始关键词对应的搜索结果中的各图片进行排序。 |
地址 |
518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼 |