| 摘要 |
Способ нейросетевого анализа данных телеметрии по фонду скважин, заключающийся в том, что данные о расходе жидкости на скважинах регистрируют, осуществляют предварительную обработку и представляют их в виде n-размерных векторов, создают m n-размерных векторов справочной информации, служащей входными данными для нейросетевого алгоритма и характеризующей состояния скважин за определенный временной период, сравнивают n-размерные вектора расходов с созданным в результате обучения множеством узлов самоорганизующейся карты Кохонена, отличающийся тем, что исходное множество m n-размерных векторов служит в качестве входных данных для алгоритма самообучения карты Кохонена и данных для определения принадлежности номера скважины к узлу обученной карты Кохонена, а результат отображения номеров скважин на узлах карты Кохонена служит обнаружению явлений взаимовлияния и интерференции скважин. |
