四种数据拟合模型的快速参数初始化方法

摘要

本发明属于数学建模技术领域，涉及对工程中常见的指数上升、高斯拱形、较规则周期型数据，给出Exponent、Gauss、Fourier级数、Sin函数和等4个建模模型。从工程应用考虑，根据采集数据快速计算出模型的初始参数，初始化模型参数，快速建立数学模型，并为后续采用其它方法求解更精确的模型参数提供良好初始点。前两种模型的参数初始算法，利用指数函数参数的一阶和二阶函数特点以及拱形数据有峰值的特点，基于矩阵最小二乘获得模型参数初始值；后两种模型的参数初始算法，利用数据周期性特点，基于FFT、QR分解、矩阵最小二乘获得模型参数初始值。本发明首次给出了4种模型参数初始化算法，适合于工程数据快速建模。

主权项

四种数据拟合模型的快速参数初始化方法，其特征在于：包括以下步骤：1)对于Exponent模型给出了快速参数初始化算法，得到模型的初始参数；2)对于Gauss模型给出了快速参数初始化算法，得到模型的初始参数；3)对于Fourier级数模型给出了快速参数初始化算法，得到模型的初始参数；4)对于Sin函数和模型给出了快速参数初始化算法，得到模型的初始参数。