一种基于二维核熵成分分析的图像数据降维方法

摘要

本发明公开了一种基于二维核熵成分分析的图像数据降维方法，其步骤如下：(1)读入图像数据；(2)采用Parzen窗估计核函数；(3)设立按列计算所有图像数据的核矩阵；(4)计算图像数据的相关矩阵的特征值和特征向量；(5)计算图像数据的Renyi熵；(6)采用二维核熵成分分析方法对图像数据的相关矩阵的特征向量进行映射，实现图像数据的降维。该方法利用二维分析方法，直接对图像的行或者列进行核变换，对图像数据的核矩阵估计的熵进行排序，得到降维后的图像数据的本征维数，还能保持图像数据的空间结构信息；该方法由于直接按行或者按列计算图像数据的核矩阵，无需将二维图像数据转换成一维矢量，进行核变换求得相关矩阵时，降低了计算的复杂度。

主权项

一种基于二维核熵成分分析的图像数据降维方法，其特征在于，其步骤如下：(1).读入图像数据；(2).采用Parzen窗估计核函数；(3).设立按列计算所有图像数据的核矩阵；(4).计算图像数据的相关矩阵的特征值和特征向量；(5).计算图像数据的Renyi熵；(6).采用二维核熵成分分析方法对图像数据的相关矩阵的特征向量进行映射，实现图像数据的降维。