一种线控系统网络在线诊断方法

摘要

本发明涉及一种线控系统网络在线诊断方法，该方法首先构建一个包括两个自适应神经模糊推理系统的模型，以故障环境下得到的线控系统网络状态参数作为样本数据输入，使用混合学算法对两个自适应神经模糊推理系统进行离线训练，分别提取出模糊控制规则，然后将模糊控制规则转化成查询表，生成网络健康度计算函数和网络故障原因判定函数，加入线控系统的控制器节点中，形成基于自适应神经模糊推理系统的线控系统在线诊断算法，对线控系统网络健康度和故障原因进行在线诊断。

主权项

一种线控系统网络在线诊断方法，其特征在于，所述的线控系统网络在线诊断方法包括以下步骤：步骤一：构建FlexRay总线通信的线控系统网络，提取在故障环境下的网络运行状态参数；步骤二：在Matlab/Simulink中构建两个自适应神经模糊推理系统，以网络运行状态参数得到的样本数据作为输入，使用混合学习算法对两个自适应神经模糊推理系统进行离线训练，分别提取出网络健康度和网络故障原因的模糊控制规则；步骤三：将模糊控制规则转换为查询表，生成网络在线诊断函数，包括网络健康度计算函数和网络故障原因判定函数，嵌入到线控系统网络控制器节点中，最终得到线控系统网络在线诊断结果。