一种基于模板的语义变量抽取方法

摘要

本发明提出一种基于模板的语义变量抽取方法，通过模板和输入的语句，建立语义变量模板索引链表和分割注释列表，再根据分割注释列表获得分割符号，对输入语句进行分割，建立输入语句分割后的语句索引链列表，最后再对于语句索引链列表和模板索引链，进行比较和基于Levenshtein算法的近似匹配度计算，最终得到自然语言语句中的关键词抽取结果和抽取的匹配度。本发明算法在实际应用中，可作为独立的接口驱动层，能够有效提高应用系统的扩展性和处理能力，满足非电脑专业人员的应用需求。

主权项

一种基于模板的语义变量抽取方法，通过定义语义变量的标识模板，进行模板比对，最终将用户输入语句中的关键词进行抽取的一种实现方式，包含以下实现步骤：(1)定义变量标识抽取模板；(2)建立模板索引链表：对变量标识抽取模板进行抽象化读取，其读取结果为模板索引链表；(3)分析模板索引链表，得到一个分割节点的集合，令其为分割注释列表；(4)根据分割注释列表获得分割符号对输入语句进行分割，令分割结果为语句索引链列表；(5)按照语句索引链列表和模板索引链表，进行语义匹配度计算和抽取；(6)根据匹配度计算和抽取结果，调出接口应用程序，实现应用接口驱动。