发明名称 |
面向多元数据的自动关联方法 |
摘要 |
本发明公开了面向多元数据的自动关联方法,选择多元数据,提取每个数据的时间属性,对时间属性不全的根据上下文自动补全,提取每个数据的地理中心位置和覆盖范围,并转换到统一的椭球坐标系下;对数据添加属性标签;根据数据的来源、类别、等级、分辨率属性对数据自动添加属性标签,具有相同标签的数据存在着隐含的关联关系;利用多属性信息挖掘数据间的关联关系;同时考虑数据的时间属性、位置属性和标签信息,利用改进的距离依赖中餐馆过程挖掘数据间的关联关系;保存数据之间的关联关系,作为已知信息用于后续自动关联组织。本发明的有益效果是充分考虑了多种属性信息进行数据关联,使得大量信息得到有效利用。 |
申请公布号 |
CN104516975A |
申请公布日期 |
2015.04.15 |
申请号 |
CN201410838117.7 |
申请日期 |
2014.12.29 |
申请人 |
中国科学院电子学研究所 |
发明人 |
付琨;许光銮;孙显;黄宇;王磊;田璟;宋俊 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 |
代理人 |
汤东凤 |
主权项 |
面向多元数据的自动关联方法,其特征在于按照以下步骤进行:步骤1、选择多元数据,多元数据是指不同类型但具有一定共性的数据;步骤2、提取每个数据的时间属性,对时间属性不全的根据上下文补全;步骤3、提取每个数据的地理中心位置和覆盖范围,并转换到统一的椭球坐标系下;步骤4、对数据添加属性标签;根据数据的来源、类别、等级、分辨率属性对数据自动添加属性标签,具有相同标签的数据存在着隐含的关联关系;步骤5:利用多属性信息挖掘数据间的关联关系;同时考虑数据的时间属性、位置属性和标签信息,利用改进的距离依赖中餐馆过程挖掘数据间的关联关系;步骤6:保存数据之间的关联关系,作为已知信息用于后续自动关联组织。 |
地址 |
100190 北京市海淀区北四环西路19号 |