发明名称 一种航天单机产品成熟度控制的方法
摘要 本发明涉及一种航天单机产品成熟度控制的方法,有以下步骤:步骤一:选产品,规定应满足的各项指标;步骤二:确定产品实际满足的各项指标;步骤三:通过汇总各子要素的成熟度等级,得到子要素成熟度等级向量;步骤四:进而得到各子要素相对于产品的权重;步骤五:通过加权的方法得到产品的成熟度等级。本发明是一种小子样研制宇航产品实现快速成熟的产品成熟度量化方法,为产品研制、生产及使用等全生命周期所有技术要素的合理性、完备性,以及在一定功能、性能水平下质量稳定性的度量提供了有效途径。
申请公布号 CN104517233A 申请公布日期 2015.04.15
申请号 CN201310442466.2 申请日期 2013.09.26
申请人 中国航天标准化研究所 发明人 周海京;韩天龙;杨健;王喜奎;李昶;顾长鸿;杨世东;尹玉明;杜刚;王栩;施帆;朱放
分类号 G06Q50/00(2012.01)I 主分类号 G06Q50/00(2012.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种航天单机产品成熟度控制的方法,其特征在于:有以下步骤:步骤一:选产品,根据子要素i的技术内涵和检查要点确定该子要素规定应满足的各项指标AA<sub>i</sub>;其中,i=1,2…,23;步骤二:根据AA<sub>i</sub>确定产品实际满足的各项指标YAA<sub>i</sub>;步骤三:采用统计理论量化方法和归一化处理方法,对AA<sub>i</sub>和YAA<sub>i</sub>的各项指标进行一一比较,参照产品成熟度定级准则,将各项指标符合研制技术要求的程度量化显示,得到子要素i的各项指标初始成熟度等级矩阵Z<sub>i</sub>。然后用各指标关联度矩阵Q<sub>i</sub>与子要素i的各项指标初始成熟度等级矩阵Z<sub>i</sub>进行正交耦合,得到子要素i的成熟度等级P<sub>i</sub>,即<img file="FSA0000095551840000011.GIF" wi="250" he="61" />通过汇总各子要素的成熟度等级,得到子要素成熟度等级向量P=[P<sub>1</sub>,P<sub>2</sub>,…,P<sub>23</sub>]<sup>T</sup>;步骤四:采用模糊层次分析法对各子要素在产品成熟度模型中所占的权重大小进行处理,首先对“产品—要素”层进行处理得到各要素相对于产品的权重向量W<sub>1</sub>,然后对“要素—子要素”层进行处理得到各子要素相对于要素的权重向量W<sub>2</sub>,进而得到各子要素相对于产品的权重W,W=W<sub>2</sub>×W<sub>1</sub>;步骤五:通过加权的方法得到产品的成熟度等级,即<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>PRL</mi><mo>=</mo><msup><mi>W</mi><mi>T</mi></msup><mo>&times;</mo><mi>P</mi><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mn>23</mn></munderover><msub><mi>w</mi><mi>i</mi></msub><mo>&times;</mo><msub><mi>P</mi><mi>i</mi></msub><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FSA0000095551840000012.GIF" wi="549" he="122" /></maths>其中:(一)子要素成熟度因素:子要素i的成熟度等级P<sub>i</sub>依据了各指标关联度矩阵Q<sub>i</sub>与子要素i的各项指标初始成熟度等级矩阵Z<sub>i</sub>,子要素i的成熟度等级P<sub>i</sub>的函数关系表达式为<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>P</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><msubsup><mi>Q</mi><mi>i</mi><mi>T</mi></msubsup><mo>&times;</mo><msub><mi>Z</mi><mi>i</mi></msub><mo>:</mo></mrow>]]></math><img file="FSA0000095551840000013.GIF" wi="250" he="61" /></maths><maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>Q</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><msub><mi>Q</mi><mrow><mi>i</mi><mn>1</mn></mrow></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>Q</mi><mrow><mi>i</mi><mn>2</mn></mrow></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>Q</mi><mi>in</mi></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo><msub><mi>Z</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><mi>fun</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>YAA</mi><mrow><mi>i</mi><mn>1</mn></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mi>AA</mi><mrow><mi>i</mi><mn>1</mn></mrow></msub><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>fun</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>YAA</mi><mrow><mi>i</mi><mn>2</mn></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mi>AA</mi><mrow><mi>i</mi><mn>2</mn></mrow></msub><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>fun</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>YAA</mi><mi>in</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>AA</mi><mi>in</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><msub><mi>Z</mi><mrow><mi>i</mi><mn>1</mn></mrow></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>Z</mi><mrow><mi>i</mi><mn>2</mn></mrow></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>Z</mi><mi>in</mi></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FSA0000095551840000014.GIF" wi="919" he="284" /></maths>其中,fun()表示对各项指标符合程度量化处理的产品成熟度定级准则;AA<sub>in</sub>表示该产品第i个子要素规定的第n个指标,YAA<sub>in</sub>表示该产品第i个子要素实际满足的指标;Z<sub>in</sub>表示量化处理结果,根据产品成熟度模型和定级准则,Z<sub>in</sub>∈[1,2,…,8];子要素i的成熟度等级P<sub>i</sub>的计算通过计算机完成;(二)子要素的权重值因素:首先对“产品—要素”层进行处理,将各要素之间两两比较,按照0.1—0.9标度尺依次标度,可以得到“产品—要素”层的模糊判断矩阵R<sub>1</sub>如下:<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>R</mi><mn>1</mn></msub><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><msub><mi>r</mi><mn>11</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>12</mn></msub></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>18</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>r</mi><mn>21</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>22</mn></msub></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>28</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>r</mi><mn>81</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>82</mn></msub></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>88</mn></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FSA0000095551840000021.GIF" wi="479" he="283" /></maths>其中,(1)r<sub>ij</sub>=0.5,i=1,2,…,8;(2)r<sub>ij</sub>=1‑r<sub>ji</sub>,i,j=1,2,…,8;(3)r<sub>ij</sub>=r<sub>ik</sub>‑r<sub>jk</sub>,i,j,k=1,2,…,8;采用最小二乘法和拉格朗日乘子法,通过求解得到权重向量:W<sub>1</sub>=[w<sub>1</sub>,w<sub>2</sub>,…,w<sub>8</sub>]<sup>T</sup>;然后对“要素—子要素”层进行处理,本层包含8个判断矩阵,将每个判断矩阵内的各子要素之间两两比较,按照0.1‑0.9标度尺依次标度,分别得到8个模糊判断矩阵,按照最小二乘法和拉格朗日乘子法,分别求得各判断矩阵的权重向量,通过整理汇总,得到子要素相对于要素的权重矩阵W<sub>2</sub>;<img file="FSA0000095551840000022.GIF" wi="640" he="503" />通过W=W<sub>2</sub>×W<sub>1</sub>得各子要素相对于产品的权重,各子要素相对于产品的权重的计算通过计算机完成;通过以上计算得到产品的成熟度等级PRL。
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