发明名称 基于希尔伯特-黄变换的模拟电路故障元件参数估计方法
摘要 本发明公开了一种基于希尔伯特-黄变换的模拟电路故障元件参数估计方法。本发明的前提是已经定位单个故障元件,给待测电路施加一个正弦激励信号,以电路的输出端作为测试点;首先通过计算机仿真得到元件参数和相应输出信号的Hilbert边际谱总能量的关系,并拟合出关系曲线方程,补偿误差后可得到实际电路中故障元件的参数估计方程。将实际测量得到的测试点信号经希尔伯特-黄变换分析计算,得到相应的Hilbert边际谱总能量值,代入参数估计方程并求解即可得到参数值。本方法简单有效,对于线性模拟电路和非线性模拟电路均适用,故障参数估计精度可达95%以上,且只需要一个可及测试节点,适合于实际工程应用。
申请公布号 CN103064010B 申请公布日期 2015.04.15
申请号 CN201310006850.8 申请日期 2013.01.08
申请人 浙江大学 发明人 徐正国;马翔楠;王文海;孙优贤;肖海生;程崇峰
分类号 G01R31/316(2006.01)I 主分类号 G01R31/316(2006.01)I
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人 周烽
主权项 一种基于希尔伯特‑黄变换的模拟电路故障元件参数估计方法,其步骤如下:(1)定位发生参数漂移型故障的元件;(2)根据待测电路拓扑结构建立待测电路的仿真模型;在计算机仿真环境下,给待测电路仿真模型提供一个正弦激励信号;对各个元件分别进行参数扫描分析并采集各个测试点的电压信号,对应的测试点电压信号经希尔伯特‑黄变换分析处理,得到元件参数R和Hilbert边际谱总能量ES<sub>仿真</sub>的关系,并拟合出关系曲线方程ES<sub>仿真</sub>=f(R);式中,ES<sub>仿真</sub>为Hilbert边际谱总能量;R为元件参数;所述的待测电路的输出端为唯一的可及测试点,测试节点采集的是电压信号;仿真环境中元件参数的扫描范围为标称值的±50%;(3)给标称值状态下的待测电路仿真模型施加激励信号,在测试节点采集电压信号并经希尔伯特‑黄变换分析处理,得到相应的Hilbert边际谱总能量,记为ES0;给标称值状态下的实际电路施加和仿真平台同样的激励信号,多次采集测试节点的电压信号,分别对这些电压信号进行希尔伯特‑黄变换分析,可得到多个标称值状态下的Hilbert边际谱总能量值,求其平均值,记为<img file="FDA0000631000560000011.GIF" wi="124" he="74" />则实际测试环境和仿真环境的系统误差可近似为<img file="FDA0000631000560000012.GIF" wi="338" he="77" />给步骤(2)中的ES<sub>仿真</sub>补偿系统误差,得到实际待测电路中各个元件的参数估计方程:ES<sub>实际电路</sub>=ES<sub>仿真</sub>+ΔES=f(R)+ΔES;式中,ES<sub>实际电路</sub>为实际待测电路输出信号的Hilbert边际谱总能量值;ΔES为实际测试环境和仿真环境的系统误差;所述激励信号为一个正弦波信号,且给电路仿真模型和实际待测电路施加的激励信号为相同的正弦信号;(4)给实际电路施加和仿真环境相同的正弦激励信号并采集测试节点的电压信号,经希尔伯特‑黄变换分析计算后得到相应的Hilbert边际谱总能量值ES<sub>实际电路</sub>,代入参数估计方程并求解,即可得到元件参数值。
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
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