一种基于概率指纹计算的无线测距方法

摘要

本发明涉及一种基于概率指纹计算的无线测距方法，依次包括以下步骤：通信场景的确定、测距与定位的维度、测量RSSI一组或多组数据，获得映射函数RSSI＝F(D,Ang)；本发明的优点：通过信号源安装位置、建筑结构、人流量、接收设备类型来确定通信场景，通过接收设备的位置测量RSSI一组或多组数据，获得映射函数RSSI＝F(D,Ang)，基于场景划分的实测的距离映射指纹库，准确度远高于传统的解析模型或全向指纹库模型，信号的随机部分作为可有效抵抗来自人体，周围环境的干扰，有助于为三角定位算法提供各方向更为精确的距离估测参考，在信号源不同间距的区域，实现不同精度的测距，能用于基于无线信号发射装置的测距，也可用于三角定位中的距离与方向估测。

主权项

一种基于概率指纹计算的无线测距方法，其特征在于：依次包括以下步骤：1)通过信号源安装位置、建筑结构、人流量、接收设备类型来确定通信场景；2)根据步骤1)中的信号源为原点，接收设备为终点，选择需要测量的位置，按照测距与定位的维度，接收设备的位置通过D、Theta、Phi确定，其中D代表信号源与接收设备的直线距离，Theta与Phi代表接收设备在两个法向平面相对于某一方向的旋转角度；3)根据步骤2)给定D、Theta、Phi的位置上，测量RSSI一组或多组数据，获得映射函数RSSI＝F(D,Ang)，其中，Ang为定位维度。