发明名称 |
一种基于级联字典的人群异常检测方法及系统 |
摘要 |
本发明涉及一种基于级联字典的人群异常检测方法及系统,其方法包括:步骤1:对输入的训练视频进行预处理,得到多个视频梯度特征;步骤2:将多个视频梯度特征输入多个训练字典中进行迭代训练,得到级联字典;步骤3:接收外部输入的需检测的视频流,对视频流进行预处理,得到视频特征,将视频特征输入级联字典进行检测;步骤4:对级联字典中多个训练字典的检测结果进行判断,如果存在正常状态,判断视频流为正常事件;否则,判断视频流为异常事件。本发明级联架构采用的是由粗粒度到细粒度的流水线型判断,能够将易判断的正常视频段在前几个级检测完毕,提高了运算效率与总体处理速度。 |
申请公布号 |
CN104504367A |
申请公布日期 |
2015.04.08 |
申请号 |
CN201410720230.5 |
申请日期 |
2014.12.01 |
申请人 |
中国科学院信息工程研究所 |
发明人 |
孙利民;文辉;葛仕明;陈水仙 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京轻创知识产权代理有限公司 11212 |
代理人 |
杨立 |
主权项 |
一种基于级联字典的人群异常检测方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤1:对输入的训练视频进行预处理,得到多个视频梯度特征;步骤2:将多个视频梯度特征输入多个训练字典中进行迭代训练,得到级联字典;步骤3:接收外部输入的需检测的视频流,对视频流进行预处理,得到视频特征,将视频特征输入级联字典进行检测;步骤4:对级联字典中多个训练字典的检测结果进行判断,如果存在正常状态,判断视频流为正常事件,结束;否则,判断视频流为异常事件,结束。 |
地址 |
100093 北京市海淀区闵庄路甲89号 |