基于单导联心室晚电位信号的盲源分离方法

摘要

本发明公开了一种基于单导联心室晚电位信号的盲源分离方法，包括以下步骤：(1)用心电图机的监测模式，采集一路单导联观测信号；(2)采用小波包算法对单导联观测信号进行R波定位，确定晚电位的发生时段；(3)对单导联观测信号进行重构，获得另一路观测信号；(4)对步骤(3)获得的另一路观测信号和原单导联观测信号作为新的二导联观测信号，进行预处理，包括取均值和白化过程；(5)对预处理后的观测信号进行盲源分离，提取心室晚电位信号。本发明采用单导联观测信号，充分利用了单导联监护系统的方便、灵活特性；采用小波包定位R波，解决了普通检测算法准确率低，实时性差等问题，可有效定位R波。

主权项

一种基于单导联心室晚电位信号的盲源分离方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)用心电图机的监测模式，在病人体表处采集一路去除噪声的含有心室晚电位的心电信号即为单导联观测信号；(2)采用小波包算法对单导联观测信号进行R波定位，确定晚电位的发生时段；(3)对单导联观测信号进行重构，获得另一路观测信号；(4)对步骤(3)获得的另一路观测信号和原单导联观测信号作为新的二导联观测信号，进行预处理，包括取均值和白化过程；(5)对预处理后的观测信号进行盲源分离，提取心室晚电位信号；所述步骤(2)、(3)中，选取具有更加优良分析效果的小波包算法对R波进行定位，通过合适的小波包对单导联观测信号进行三层分解，二进小波包分解的快速算法为：其中，表示第j层上第i个小波包，为小波包系数，i＝1，2，…，2^j，G(k)、H(k)为小波分解滤波器；二进小波包重构的快速算法为其中，h(k)、g(k)为小波重构滤波器。