发明名称 |
一种图像场景识别方法及系统 |
摘要 |
本发明公开了一种图像场景识别方法及系统,涉及图像识别技术领域,旨在提供一种能适应手机等智能移动终端内存相对较小,运算能力相对较弱,图像尺寸相对较小的特点的实时图像场景识别算法,本发明技术要点:分别提取图像的GIST特征值、LBP特征值与HSV特征值;将GIST特征值、LBP特征值与HSV特征值分别归一化;将归一化后的GIST特征值、LBP特征值与HSV特征值进行融合得到融合特征值;将融合特征值带入分类器中,分类器对融合特征进行识别并输出场景类别。 |
申请公布号 |
CN104504368A |
申请公布日期 |
2015.04.08 |
申请号 |
CN201410755559.5 |
申请日期 |
2014.12.10 |
申请人 |
成都品果科技有限公司 |
发明人 |
张楠 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 |
代理人 |
袁春晓 |
主权项 |
一种图像场景识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:分别提取图像的GIST特征值、LBP特征值与HSV特征值;步骤2:将GIST特征值、LBP特征值与HSV特征值归一化;步骤3:将归一化后的GIST特征值、LBP特征值与HSV特征值进行融合得到融合特征值;步骤4:将融合特征值带入分类器中,分类器对融合特征进行识别并输出场景类别。 |
地址 |
610041 四川省成都市高新区天府软件园C12-16楼 |