发明名称 一种图像场景识别方法及系统
摘要 本发明公开了一种图像场景识别方法及系统,涉及图像识别技术领域,旨在提供一种能适应手机等智能移动终端内存相对较小,运算能力相对较弱,图像尺寸相对较小的特点的实时图像场景识别算法,本发明技术要点:分别提取图像的GIST特征值、LBP特征值与HSV特征值;将GIST特征值、LBP特征值与HSV特征值分别归一化;将归一化后的GIST特征值、LBP特征值与HSV特征值进行融合得到融合特征值;将融合特征值带入分类器中,分类器对融合特征进行识别并输出场景类别。
申请公布号 CN104504368A 申请公布日期 2015.04.08
申请号 CN201410755559.5 申请日期 2014.12.10
申请人 成都品果科技有限公司 发明人 张楠
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人 袁春晓
主权项 一种图像场景识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:分别提取图像的GIST特征值、LBP特征值与HSV特征值;步骤2:将GIST特征值、LBP特征值与HSV特征值归一化;步骤3:将归一化后的GIST特征值、LBP特征值与HSV特征值进行融合得到融合特征值;步骤4:将融合特征值带入分类器中,分类器对融合特征进行识别并输出场景类别。
地址 610041 四川省成都市高新区天府软件园C12-16楼