一种基于视觉行为的网上用户类型识别方法及系统

摘要

本发明公开一种基于视觉行为的网上用户类型识别方法及系统，对一个或多个不同类型用户的眼动数据进行采集和处理，获得注视信息数据集与用户类型集，根据注视信息数据集中的注视信息，获得一个或多个眼动特征数据，以形成采样数据集，从中选择眼动特征数据输入支持向量机，训练得到用户类型分类器，完成机器学过程获得分类器，将采集的网上任意用户的眼动数据输入到训练好的用户类型分类器，根据所分类器识别网上任意用户的用户类型。主要利用眼动追踪技术，获取计算用户浏览网页时三种眼动特征数据，根据眼动特征数据的不同，判断网上用户类型。基于视觉行为的用户识别，够主动记录网上用户的眼动数据，提取数据简便可靠，准确率高，可信度高。

主权项

一种基于视觉行为的网上用户类型识别方法，其特征在于，包括：步骤：S1、对一个或多个不同类型用户的眼动数据进行采集和处理，获得包括注视信息数据集F与用户类型集C；S2、根据注视信息数据集F中的注视信息，获得一个或多个眼动特征数据，以形成采样数据集；S3、从采样数据集中选择眼动特征数据输入支持向量机，训练得到用户类型分类器，从而完成机器学习过程获得分类器；S4、将采集的网上任意用户的眼动数据输入到训练好的用户类型分类器，根据所述分类器识别网上任意用户的用户类型。