一种公交车乘客拥挤程度识别系统及方法

摘要

本发明涉及一种公交车乘客拥挤程度识别系统及方法。该系统包括用于采集公交车离站一分钟后的监控图像的图像采集模块、将采集的监控图像进行分割裁剪和按比例缩放的图像预处理模块、对经所述图像预处理模块处理的图像提取GLCM纹理特征的图像特征提取模块、根据所述图像特征提取模块提取的纹理特征训练得到XML文档的图像特征训练模块以及读取XML文档并进行拥挤程度训练和预测，以完成监控图像中乘客拥挤程度的预测的图像特征预测模块以。本发明充分复用现有车载监控设备的监控图像进行识别，综合了公交车中多个摄像头监控画面的检测结果，能做到三档拥挤程度的准确识别，具有很高的经济性，可靠性和高效性。

主权项

一种公交车乘客拥挤程度识别系统，其特征在于：包括图像采集模块、图像预处理模块、图像特征提取模块、图像特征训练模块和图像特征预测模块；所述图像采集模块用于采集公交车离站一分钟正常行驶后的多路车载视频实时监控图像；所述图像预处理模块将所述图像采集模块采集的监控图像进行分割裁剪、按比例缩放、LBP灰度化处理和梯度图处理；所述图像特征提取模块对经所述图像预处理模块处理的图像提取GLCM纹理特征；所述图像特征训练模块根据所述图像特征提取模块提取的多幅监控图像对应的纹理特征，训练得到XML文档；所述图像特征预测模块调用所述图像特征提取模块，提取待处理的实时监控图像的GLCM纹理特征，结合所述图像特征训练模块训练所得的XML文档，进行拥挤程度预测，以完成监控图像中乘客拥挤程度的预测。