一种图像边缘检测方法及设备

摘要

本发明公开了一种图像边缘检测方法及设备，涉及图像边缘检测技术领域。本发明公开的方法包括：根据训练特征集生成初始种群，对初始种群进行优化操作，解码优化的初始种群中适应度最高的个体，获得待检测图像到边缘图像的第一个划分，生成新的特征集；基于新的特征集生成新种群，对新种群进行优化操作，解码优化后的新种群中适应度最高的个体，获得待检测图像到边缘图像的第二个划分，得到图像的边缘检测模型，按照边缘检测模型进行图像边缘检测。本发明还公开了一种图像边缘检测设备。本申请技术方案通过少量的图像及标记边缘图像的学，从中得出图像边缘检测的一般模型，以实现图像边缘检测，且简单易用。

主权项

一种图像边缘检测方法，其特征在于，该方法包括：构造图像特征集和训练特征集，根据所述训练特征集生成初始种群，对所述初始种群进行优化操作得到优化的初始种群，解码优化的初始种群中适应度最高的个体，获得待检测图像到边缘图像的第一个划分，根据第一个划分结果生成新的特征集；基于所述新的特征集生成新种群，对所述新种群进行优化操作得到优化的新种群，解码优化后的新种群中适应度最高的个体，获得待检测图像到边缘图像的第二个划分，根据第二个划分结果得到图像的边缘检测模型，按照所述边缘检测模型进行图像边缘检测。