基于加速度数据的智能终端进行人体行为自动识别的方法

摘要

本发明公开了一种基于加速度数据的智能终端进行人体行为自动识别的方法，涉及人体行为监控技术领域。该方法可以通过对人体行为加速度数据的分析，自动识别人体行为类别，包括直立或躺卧、坐立或站立、静止或运动以及是否摔倒等。通过采用本发明实施例提供的方法，可以使智能终端在使用的过程中，无需事先设定行为模式，而能够直接采集老人行为数据，并自动识别人体行为，从而解决了老人在使用智能终端的过程中，容易忘记设定模式的问题，使老人乐于佩戴和使用，进而保证了采集的数据准确、全面，以及智能终端的推广应用。

主权项

一种基于加速度数据的智能终端进行人体行为自动识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取人体行为的加速度数据；S2，根据所述加速度数据判断所述人体行为是直立状态还是躺卧状态，如果是躺卧状态，则执行S4；如果是直立状态，则执行S3；S3，判断是坐立状态还是站立状态，如果是坐立状态，则执行S7；如果是站立状态，则执行S4；S4，判断是静止状态还是运动状态，如果是静止状态，则执行S7；如果是运动状态，则制作运动曲线；S5，判断所述运动曲线是否类s ine曲线，如果不是，则执行S7；如果是，则获取所述运动曲线的参数；S6，根据所述运动曲线的参数，判断所述运动状态的类别，并执行S7；S7，判断是否摔倒，如果是，则报警，如果不是，则进入下一次循环。