一种基于局部二值模式的中值滤波检测方法

摘要

本发明公开了基于局部二值模式的中值滤波检测方法，该方法包括步骤：步骤1.利用基于中心对称的局部二值模式算子(C-LBP)定位特征提取区域，所提取的结果是将平坦区的像素去除，只保留用于提取特征的像素(即纹理区像素)；步骤2.对纹理区域提取的检测特征进行直方图统计，统计结果作为检测特征；步骤3.利用检测中值滤波器形状的检测算子，获得中值滤波器的形状参数检测特征；步骤4.利用支持向量机(SVM)进行分类识别。与现有技术相比，本发明于SPAM(686维)和MFF(44维)来说，在保持较低的维度的前提下具有较高的检测率。

主权项

一种基于局部二值模式的中值滤波检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤(1)、利用基于中心对称的局部二值模式C‑LBP算子定位特征，提取区域，即，将平坦区的像素去除，只保留纹理区像素；步骤(2)、从待测图像的特征提取区域提出E‑LBP特征和N‑LBP特征，对两个特征进行直方图统计，统计结果作为检测特征；步骤(3)、利用检测中值滤波器形状的检测算子，获得中值滤波器的形状参数；步骤(4)、利用支持向量机(SVM)进行分类识别。