一种信号强度预测方法

摘要

本发明涉及一种信号强度预测方法。该方法包括：确定本网关节点的当前位置在信号强度信息的来源网关节点的信号强度采样序列上的对应位置，所述信号强度采样序列上处于该对应位置之前的数据为历史路段数据，处于该对应位置之后的数据为未来路段数据，本网关节点即为所述信号强度信息的接收网关节点；对本网关节点与所述信号强度信息的来源网关节点的信号强度历史路段数据在地理位置上进行校准；获得本网关节点与所述信号强度信息的来源网关节点的信号强度采样数据的线性关系；根据所述线性关系，对本网关节点前方路段的信号强度进行预测。本发明有效提高了预测信号与实际信号的相关性，减少了预测信号与实际信号的平均绝对相对误差。

主权项

一种信号强度预测方法，应用于货运列车上网关节点的信号强度预测，其特征在于，包括：确定本网关节点的当前位置在信号强度信息的来源网关节点的信号强度采样序列上的对应位置，所述信号强度采样序列上处于该对应位置之前的数据为历史路段数据，处于该对应位置之后的数据为未来路段数据，本网关节点即为所述信号强度信息的接收网关节点；对本网关节点与所述信号强度信息的来源网关节点的信号强度历史路段数据在地理位置上进行校准；所述对本网关节点与所述信号强度信息的来源网关节点的信号强度历史路段数据在地理位置上进行校准包括：记本网关节点的信号强度历史路段数据所处的时间序列为M，所述信号强度信息的来源网关节点的信号强度历史路段数据所处的时间序列为N，序列M、N的长度分别为m、n；首先按照如下公式计算序列M中的每个元素到序列N中每个元素的距离，结果记录于矩阵D_m×n中；d_i,j＝(m_i‑n_j)²上式中，m_i是序列M中第i个采样点元素，nj是序列N中第j个采样点元素，d_i,j是m_i到n_j的距离；然后构建累计距离矩阵Γ_m×n，累计距离矩阵Γ_m×n中下标为(i，j)的元素为从矩阵D_m×n中(1，1)位置到(i，j)位置的最短累计距离，根据矩阵Γ_m×n即可得出序列M和序列N中元素的对应关系；获得本网关节点与所述信号强度信息的来源网关节点的信号强度采样数据的线性关系；所述获得本网关节点与所述信号强度信息的来源网关节点的信号强度采样数据的线性关系包括：采用最小二乘法进行对校准后本网关节点与所述信号强度信息的来源网关节点的信号强度历史采样数据按照下面公式进行线性拟合，y＝X·β+ε其中，X为信号强度信息的来源网关节点的历史路段数据，y为本网关节点的历史路段数据，X与y均为进行地理位置校准后的信号强度值，β为线性系数，ε为残差；根据所述线性关系，对本网关节点前方路段的信号强度进行预测。