基于视频分析的银行自助服务区域尾随行为检测方法

摘要

一种基于视频分析的银行自助服务区域尾随行为检测方法，涉及安全监控技术领域，所解决的是提高银行自助服务区域安全防范效果的技术问题。该方法先利用摄像机以俯视的视角拍摄银行自助服务区域的实时视频图像，再对拍摄的视频图像进行分析，从中检测出银行自助服务区域内的人员数量，及各人员进入银行自助服务区域的时间，再根据检测结果判断银行自助服务区域时否存在尾随行为。本发明提供的方法，适用于银行自助服务区域的安全监控。

主权项

一种基于视频分析的银行自助服务区域尾随行为检测方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤S1：设定一个尾随判别阈值，所述尾随判别阈值是一时间长度值；步骤S2：利用摄像机，以俯视的视角拍摄银行自助服务区域的实时视频图像，且拍摄的视频图像覆盖整个银行自助服务区域；步骤S3：利用视频处理设备分析步骤S2拍摄的实时视频图像，检测出视频图像中位于银行自助服务区域内的目标数量，及各目标进入银行自助服务区域的时间，再根据检测结果进行判断；如果检测结果判定视频图像中位于银行自助服务区域内的目标数量多于1人，且进入银行自助服务区域内的前两个目标之间的进入时间差大于尾随判别阈值，则判定银行自助服务区域存在尾随行为，反之则判定银行自助服务区域不存在尾随行为；所述步骤S3中，从视频图像中检测银行自助服务区域内人员的具体步骤如下：步骤S31：采用目标检测算法检测并获取进入银行自助服务区域内的所有目标在视频图像中占据的像素点集合；步骤S32：根据步骤S31获取的像素点集合，采用目标提取算法获取进入银行自助服务区域内的各个目标在视频图像中的位置及尺寸；步骤S33：根据步骤S32从视频图像中提取各个目标，采用有效目标特征识别算法，识别出视频图像中的有效目标的数量及色彩纹理特征；所述步骤S31中，所采用的目标检测算法是高斯混合背景算法；所述步骤S32中，所采用的目标提取算法是区域生长法结合K均值特征聚类法的目标提取算法，该算法先采用区域生长法获取步骤S31所获取的像素点集合的生长区域，再采用K均值特征聚类法获取进入银行自助服务区域内的各个目标在视频图像中的尺寸。