发明名称 | 一种基于词典的语义知识库的构建方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种基于词典的语义知识库的构建方法,包括:构建基于词典语义知识表示模型的知识数据库;根据语义知识提取规则提取义项释义的语义知识;实现提取语义知识的义项映射;提取义项剩余释义的语义知识。本发明的方法能够灵活、快速地从词典中构建包含丰富语义的知识库,且知识库中所表示的知识具有通用性和权威性。本发明同时为自然语言的语义信息处理提供了一种深层语义知识的表示方法和语义相似度的计算方法,在自然语言处理领域具有广泛的应用价值,如在信息检索领域,能够实现基于语义而非关键词的检索,从而得到更贴近用户需求的深层语义检索结果。 | ||
申请公布号 | CN104484411A | 申请公布日期 | 2015.04.01 |
申请号 | CN201410783884.2 | 申请日期 | 2014.12.16 |
申请人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明人 | 倪晚成;赵美静;张海东;林子琦;杨一平 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人 | 宋焰琴 |
主权项 | 一种基于词典的语义知识库的构建方法,包括如下步骤:步骤S1:构建知识数据库,所述知识数据库包括四个数据表:义项表、义项属性知识表、义项关系知识表和义项搭配知识表;其中,所述义项表包括三个字段:领域名称、带检索词、义项;所述义项属性知识表包括三个字段:义项、属性名称和属性值;所述义项关系知识表包括三个字段:义项、关系名称和关系值;所述义项搭配知识表包括三个字段:义项、搭配名称和搭配值;步骤S2:根据语义知识提取规则提取义项释义的语义知识;步骤S3:对所述提取的语义知识进行义项映射;步骤S4:提取所述义项剩余释义的语义知识。 | ||
地址 | 100190 北京市海淀区中关村东路95号 |