一种异构网络的信号制式识别方法

摘要

本发明公开了一种异构网络的信号制式识别方法，首先将各类信号制式的训练样本信号经小波变换和分数傅里叶变换，对得到的变换结果中的峰值对应的频率进行统计，根据统计结果选择频率区间作为对应信号制式的分类判别标准，然后认知终端将接收的信号同样进行小波变换和分数傅里叶变换，得到变换结果中峰值对应的频率，判断该频率位于哪种信号制式的频率区间即可得到识别结果。本发明无需采用先验信息，实现复杂度低并且具有良好的识别效果。

主权项

一种异构网络的信号制式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建异构网络中所有信号制式的训练样本信号，每个训练样本包括一组信号，对于每个信号制式训练样本，对其中的每个信号进行小波变换，然后再进行分数傅里叶变换，对得到的变换结果中的峰值对应的频率进行统计，根据统计结果选择频率区间作为对应信号制式的分类判别标准；S2：认知终端将接收的信号进行小波变换和分数傅里叶变换，得到变换结果中峰值对应的频率，作为判别特征；S3：如果步骤S2得到的频率属于某个信号制式的频率区间，则将该信号制式作为识别结果。