在线流媒体测试网络中的分布式客户生命周期控制方法

摘要

本发明公开了一种在线流媒体测试网络中的分布式客户生命周期控制方法，属于流媒体测试技术领域。本发明包括：估测在线用户实际的剩余周期分布、触发测试条件的判定、挑选真实用户进入测试、分布式客户生命周期控制用户离开测试、稳定客户重新进入测试。本发明利用了物理世界中真实用户在直播流媒体网络中的行为来匹配测试预期的环境。本发明在直播流媒体网络测试中不仅降低了由稳定用户的数量减少带来的测试拓展性的限制，同时也提高了真实用户在测试环境中的利用率，而且也减少了在测试过程中不稳定客户的替换次数，提供了可靠服务。

主权项

一种在线流媒体测试网络中的分布式客户生命周期控制方法，其特征在于，包括：步骤1采用帕累托分布来预测在线用户实际的剩余生命周期V(t)：$V\left(t\right)=\frac{t}{\alpha -1},\alpha >1$其中，t表示当前时间；α表示帕累托分布的尾部参数；步骤2通过观察测试频道中所有客户的生命周期状况来判断是否触发测试，当测试持续时间t_exp内的所有时间段都满足了Exp(t_n)≤Predict(t+t_n)，的条件，则在当前时刻t₀触发进入测试，其中，Predict(t+t_n)表示使用自回归移动平均拓展方法预测出满足条件{V|t_n＜V≤t_n+1}的活跃客户的实际值，Δt表示最小的处理时间单位，预期值φ(x)表示预期的生命周期分布；步骤3挑选所述测试频道中满足条件{V|t_n＜V≤t_n+1}的活跃客户进入测试，所述活跃客户根据计算其进入测试的等待时间ω_i，其中λ(t)表示进入率，则所述活跃客户进入测试的到达时间为a_e,i＝t_start+ω_i，t_start表示测试的开始时刻；步骤4挑选剩余生命周期满足条件{V|V≤V_m}的测试用户离开测试，V_m表示所有离开测试的用户所具有的最大剩余生命周期，所述测试用户根据计算其离开测试的等待时间θ_i，其中$\Phi \left(t\right)=\underset{0}{\overset{t}{\int }}\phi \left(t\right)\mathrm{dx},\Phi \left(t_{\exp }\right)=\underset{0}{\overset{t_{\exp }}{\int }}\phi \left(t\right)\mathrm{dx}.$