发明名称 一种基于相邻层信息和欠采样的多层磁共振快速成像方法
摘要 本发明公开了一种基于相邻层信息和欠采样的多层磁共振快速成像方法。该方法首先从与待扫描层相邻并且已经完成扫描的层面中,获取其K空间的局部大信号点和全局大信号点的分布位置;其次,据此规划待扫描层的欠采样扫描轨迹,并完成扫描;最后,通过非线性共轭梯度迭代法,对欠采样数据在稀疏变换域内以最小化一范数为目标进行优化的方式重建图像。本方法通过采样点的减少缩短了扫描时间,并且通过相邻层信息的指导提高了成像的质量和稳定性。
申请公布号 CN104434108A 申请公布日期 2015.03.25
申请号 CN201410745312.5 申请日期 2014.12.09
申请人 中国科学院武汉物理与数学研究所 发明人 吕植成;周欣;孙献平;刘买利;叶朝辉;阮伟伟
分类号 A61B5/055(2006.01)I 主分类号 A61B5/055(2006.01)I
代理机构 武汉宇晨专利事务所 42001 代理人 李鹏;王敏锋
主权项 一种基于相邻层信息和欠采样的多层磁共振快速成像方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、对需要扫描层面序列的第一层,进行满采样扫描,并通过傅里叶变换重建图像;步骤2、进入下一层的扫描,对与当前扫描层面相邻的前一层的K空间数据进行分析,获取其中局部大信号点和全局大信号点的位置信息;步骤3、根据步骤2获得的全局大信号点和局部大信号点位置信息,规划当前层面的欠采样扫描轨迹;步骤4、根据步骤3得到的欠采样扫描轨迹,对当前层面进行扫描,得到当前层面的欠采样K空间数据;步骤5、将步骤4中得到的欠采样K空间数据通过零填充和傅里叶逆变换得到当前层面重建图像I<sub>0</sub> ;步骤6、以步骤5中的重建图像I<sub>0</sub>为重建初始值,通过非线性共轭梯度法,以重建图像I<sub>f</sub>的稀疏变换的1范数最小化为目标,以重建图像I<sub>f</sub>在傅里叶逆变换后与步骤4中获得的欠采样K空间数据之差的2范数小于设定值为约束条件,进行优化迭代运算,从而得到最终的重建图像I<sub>f</sub>;步骤7、通过对重建图像I<sub>f</sub>的傅里叶逆变换,得到当前层面的完整K空间数据;返回步骤2直至扫描层面序列中所有扫描及图像重建完成。
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