机床体积误差的信息融合预测方法

摘要

本发明涉及一种精密加工技术领域中信息处理的方法，具体是一种利用不同误差源信息对机床体积误差进行融合预测的方法。如图所示，本发明主要包括：（1）不同误差源信息的检测与预处理；（2）投影追踪回归模型、蚁群模型和神经网络模型的建立；（3）不同模型预测结果的动态误差识别；（4）通过加权实现多模型的融合预测，并得到最优体积误差值。本发明具有预测精度高、实时性强、可靠性高等优点，可以为机床体积误差的在线预测与补偿控制提供实时可靠的信息资料。

主权项

一种利用不同误差源信息对机床体积误差进行融合预测的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：（1）对不同误差源信号进行检测与预处理；（2）分别建立体积误差的投影追踪回归模型、蚁群模型和神经网络模型；（3）对不同模型的预测结果进行动态误差识别；（4）通过对不同模型的预测结果进行加权处理，实现机床体积误差的多模型融合预测，获得最优体积误差值。