一种适用于大范围多尺度卫星遥感数据反演的生态环境参数地面采样方法

摘要

本发明是一种适用于大范围多尺度卫星遥感数据反演的生态环境参数地面采样方法，该方法不受样本统计分布的局限，可通过对n个观察值的重复采样模拟得到接近真实的样本分布特征，该方法采样效率将远大于传统统计和自助采样效率，而且实际应用范围将更广，不需要传统统计和分层采样中数据独立和正态分布的前提要求，不需要试验区域的部分先验数据和资料对其进行分层，也不需要地统计采样的半方差函数信息，能够适用于大范围多尺度卫星遥感数据反演生态环境参数的地面采样，并实现了快速高精度地面采样。

主权项

一种适用于大范围多尺度卫星遥感数据反演的生态环境参数地面采样方法，其特征在于，该方法不受样本统计分布的局限，可通过对n个观察值的重复采样模拟得到接近真实的样本分布特征，具体包括如下步骤：步骤1)根据所选择的卫星遥感数据确定采样研究小区，在研究小区内设置n个生态环境参数观测值θ_i采样点，其中i＝1，2，.....，n，根据采样获取的n个θ_i来确定平均值步骤2)从n个生态环境参数实测数据中随机选出m个数据，其中，m＝1，2，3，......，n，每次的选择需要随机重复s次，其中，步骤3)计算每次选择得到的m个样本均值，共获得s个样本均值，s个平均值中与全部n个实测样点均值之间的相对误差小于5％的所占此例就是置信水平CL；步骤4)分别计算s个均值与全部n个实测样点均值之间的相对误差，分析相对误差在5％或10％内的置信水平CL；步骤5)绘制置信水平CL与样本数目m的回归关系图，从而确定不同CL下对应的地面采样数目NSS；步骤6)在置信水平CL＝90％或95％和误差RE＝10％或5％误差下，构建地面采样数目NSS和变异系数CV之间的数学模型，根据数学模型求取相应变异系数CV的地面采样数目NSS。