基于局部主方向与能量分析策略的图像中行人头肩检测方法及系统

摘要

一种图像处理领域的基于局部主方向与能量分析策略的图像中行人头肩检测方法及系统，首先通过多张人头肩正样本训练图片进行分块和提取轮廓的办法并进行训练然后得到人头肩轮廓在不同分块所具有的权值分布。然后在检测阶段，对于检测图片同样进行分块和提取轮廓，之后对轮廓进行处理去掉其中不合适的轮廓线段，最后对于处理之后的轮廓线段根据训练得到的不同分块所具有的权值大小计算当前的权值大小总和，并与阈值进行比较来判断此检测图片是否是人头肩图片，利用本发明进行行人头肩检测最终可以实现总错误仅为14％。

主权项

一种基于局部主方向与能量分析策略的图像中行人头肩检测方法，其特征在于，根据训练图片中提取出的人头肩的连续轮廓线段进行分块，并根据每个分块的相对位置确定其权值并得到训练图片的权值和；然后提取待测图片的连续轮廓线段并进行分块，使用能量分析策略对于每一条连续轮廓线段进行处理以去除非人头肩区域，进一步采用局部主方向判断策略对剩余图片进行优化；最后将处理后的待测图片的分块根据训练图片的权值计算其总和，当待测图片的总权值大于阈值时判断为人头肩区域。