发明名称 |
一种基于视频的人体动作解析方法 |
摘要 |
一种基于视频的人体动作解析方法,它涉及计算机视觉与模式技术领域,通过将视频中的截图进行色彩的调节来对比,再根据公式计算出图像的差值;将截图的中心重合,以中心为圆心定时转动截图,计算出运动人体的空间特征;将剩余的视频中的截图按照上述步骤操作,获得特征向量,综合分析后获得人体运动姿态的最终特征向量;通过上述特征向量训练分类器;通过公式计算出每个标签的向量;通过函数计算出识别结果。它借助于人体运动的时间和空间的信息,通过较少的已知动作样本便能够使器具具备较高的分辨能力识别的效果好。 |
申请公布号 |
CN104463088A |
申请公布日期 |
2015.03.25 |
申请号 |
CN201310599426.9 |
申请日期 |
2013.11.25 |
申请人 |
安徽寰智信息科技股份有限公司 |
发明人 |
陈拥权;张羽;李梁 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于视频的人体动作解析方法,其特征在于它包含如下步骤:(1)、预先获得人体的位置,都相关区域进行分析,在分析时,通过将视频中的截图进行色彩的调节来对比,再根据公式计算出图像的差值;(2)、将步骤(1)中的截图的中心重合,以中心为圆心定时转动截图,查看图形变化,计算出运动人体的空间特征;(3)、将视频中所有截图组成一段,探求没相连的15个之间的时间上的关系,因为人体的动作是一个连续过程,一个完整的动作需要一个片段来完成,这样便可计算出人体运动的时间特征;(4)、将步骤(2)和(3)获得的特征进行拼接,再分析,从而获得特征向量,将剩余的视频中的截图按照上述步骤操作,获得特征向量,综合分析后获得人体运动姿态的最终特征向量;(5)、通过上述特征向量训练分类器,首先建立图标并根据函数进行分析,最后建立趋向图;(6)、通过公式计算出每个标签的向量;(7)、通过函数计算出识别结果。 |
地址 |
241000 安徽省芜湖市中山南路717号科普产业园B6 |